데이터 분석 시각화 코딩 Challenge 안내

1. 2026 정보 클래스룸에 예시되어 있는 데이터 분석 시각화 코드 수행

2. 인공지능, IDLE Python, 코랩을 활용하여 데이터 분석 시각화 
3. 각각의 코드에서 필요한 라이브러리 설치 및 에러 없을 때까지 반복하여 코드 수정
4. 각각의 데이터 분석 시각화 코드 수행 산출물(파이썬코드, png, html) 코랩 공유 링크와 파이썬 코드를 Gmail로 제출
5. 파이썬 코드 파일 및 메일제목은 각각 학번이름_데이터_분석_시각화 
6. 데이터 분석 시각화 코드를 수행하며 각각의 코드에서 설치해야 할 라이브러리, 코드를 꼼꼼히 살펴보기 바람
7. 각각의 코드 마다 특성을 파악하기 바라며 과제 수행 후에는 데이터 분석 시각화의 자부심을 뿌듯하게 느끼는 것이 본 과제의 목적임
8. 데이터 분석 시각화 프로그래밍 과제를 성공적으로 수행한 학생은 '데이터 분석 Coding Challenger' 의 영예가 주어짐

9. 1차 2차고사에 데이터 분석 알고리즘과 프로그래밍 서술형으로 출제됨

전북과학고 정보수업 데이터분석 시각화 프로그래밍